물류비 급증 해결: 루티 애널리틱스로 용적초과 91% 개선

배차 POC로 용적초과 차량 91% 개선, 물류비 급증 문제의 실마리를 찾았습니다.

안녕하세요! 위밋모빌리티 그로스팀입니다.

루티 애널리틱스를 활용한 배차 POC로 용적량 초과 차량을 91% 개선하고, 배송지 수 표준편차를 38% 줄여 고질적인 물류비 증가 문제를 해결한 실제 성공사례를 공유합니다.

🚩권역별 물량 편차, 밑 빠진 독 같았던 물류비

제가 직접 만났던 한 유통업 고객사의 가장 큰 고민은 바로 '권역별 물량 편차'였습니다. 특정 권역에는 물량이 과도하게 몰리고, 다른 권역의 차량은 짐을 채우지 못한 채 출발하는 일이 반복되었죠. 이 때문에 어쩔 수 없이 추가 용차를 투입하는 날이 늘어났고, 이는 고스란히 물류비 증가로 이어졌습니다.

이러한 불균형을 해소하고, 권역별 배송 건수의 표준편차를 균등하게 만들어 운영 효율화를 달성하는 것이 시급한 과제였습니다. 많은 물류종사자 분들이 현장에서 겪고 계실 현실적인 문제일 겁니다.

💡데이터 기반 해결책, 루티 애널리틱스 물류 시뮬레이션

저희는 감이나 경험에 의존하는 대신, 데이터에 기반한 정밀한 물류 시뮬레이션을 제안했습니다. 이것이 바로 배차 POC의 시작이었습니다. 저희 `루티애널리틱스` 솔루션을 통해 고객사의 실제 데이터를 분석하고, 최적의 해결책을 시뮬레이션했습니다.

핵심 개선 전략은 다음과 같았습니다.
* 자동 물량 분배: 적재율이 낮은 권역의 물량을 시스템이 자동으로 판단하여 주변 권역으로 효율적으로 분배했습니다.
* 다중 변수 고려: 단순히 물량만 나누는 것이 아니라, 그룹별 물량, 허용 이동 거리 제한 등 복잡하고 현실적인 제약 조건까지 다중으로 고려하여 최적의 물량 이관 계획을 수립했습니다.

✨ 숫자로 증명된 놀라운 ROI: 배차 POC 결과

백 마디 말보다 정확한 데이터가 중요합니다. 이번 배차 POC를 통해 얻은 구체적인 운영 효율화 성과는 다음과 같습니다. 단 몇 가지 핵심 지표만으로도 놀라운 변화를 확인할 수 있었습니다.

특히 용적량 초과 차량이 91%나 줄었다는 것은 불필요한 추가 용차 투입을 획기적으로 막았다는 의미입니다. 또한 배송지 수 표준편차가 38% 개선되어, 기사님들의 일일 업무 강도를 균일하게 만드는 부수적인 효과까지 얻을 수 있었죠.

"추측이 아닌 데이터로 배차합니다" - 고객의 목소리

프로젝트 종료 후, 고객사 물류 담당자께서는 이런 피드백을 주셨습니다.

매일 아침 골치 아팠던 권역별 물량 불균형 문제를 정말 해결할 수 있을까 반신반의했습니다.

하지만 배차 POC를 통해 나온 명확한 데이터를 눈으로 직접 확인하고 확신을 얻었습니다.

이제는 데이터 기반으로 효율적인 배차를 할 수 있다는 자신감이 생겼습니다.

🚀 귀사의 물류 현장도 바뀔 수 있습니다

이번 성공사례는 복잡한 배차 문제가 데이터 기반의 물류 시뮬레이션과 검증 과정을 통해 해결될 수 있음을 명확히 보여줍니다. 막연한 기대가 아닌, 숫자로 증명된 ROI를 통해 의사결정을 내릴 수 있습니다.

혹시 비슷한 문제로 고민하고 계신가요? 귀사의 물류 데이터는 어떤 개선 가능성을 품고 있을지,

저희 `루티 애널리틱스`와 함께 확인해 보시는 것은 어떨까요?