더 나은 물류를 위한,
가장 확실한 전략

추석 물량 급증, 어떻게 대비하고 계신가요

추석이 다가오면 물량은 평소의 몇 배로 뛰지만, 보유한 차량과 기사는 하루아침에 늘릴 수 없습니다. 관건은 증차가 아니라, 있는 차량으로 얼마나 더 소화하느냐입니다. 물량이 많을수록 배차 최적화의 효과는 커집니다. 경로는 루티로 최적화하고, 부족한 차량은 루티 프로의 용차 플랫폼으로 채우는 두 갈래 성수기 대응법을 정리했습니다.

2026년 9월 7일

"가는 김에" 하다가 하루를 다 쓴 이야기

여기에도 루티? ②뚜벅이 여행자의 동선 전날 밤 신나게 찜해둔 맛집과 명소들. 그런데 "가는 김에", "온 김에" 하나씩 들르다 보니 어느새 만보기는 2만 보. 찜한 곳은 그대로인데 순서가 문제였습니다. 여러 곳을 시간 맞춰 효율적으로 도는 것, 사실 물류가 매일 푸는 고민과 똑같죠. 차든 두 발이든 본질은 같습니다. '여기에도 루티?' 세 번째, 뚜벅이 여행자의 동선 이야기입니다.

2026년 9월 1일

산타도 루티 쓰면 하룻밤에 다 돌 수 있을까?

리스마스까지 딱 4개월. 조금 이르지만, 문득 궁금해졌습니다. 산타는 전 세계 집을 하룻밤에 어떻게 다 도는 걸까요? 루티에 진지하게 넣어봤습니다. 산타부터 엄마의 김장 나눔까지, 알고 보면 다 '여러 곳을 어떤 순서로 도느냐'의 문제였습니다. "설마 여기도?" 싶은 현장에서 경로 최적화를 찾아가는 새 시리즈 '여기에도 루티?', 그 유쾌한 첫 편입니다.

2026년 8월 25일

AI 물류 엔진은 어떻게 수천 건의 배송을 동시에 계산할까

배송지가 수천 곳에 이르면 가능한 경로는 상상하기 어려운 규모가 되지만, AI 물류 엔진은 이를 몇 분 안에 계산해냅니다. 그 비결은 계산을 잘게 나눠 동시에 처리하는 병렬·분산 구조와, 방대한 경우의 수를 효율적으로 탐색하는 방식에 있습니다. 대규모 배차를 짧은 시간에 처리하는 계산의 원리를, 물류 관리자의 눈높이에서 풀어 정리했습니다.

2026년 8월 18일

배차와 배송, 뭐가 다를까

물류 현장에서 자주 함께 쓰이는 '배차'와 '배송', 사실은 다른 단계를 가리키는 말입니다. 배차는 차량과 경로를 정하는 계획 단계, 배송은 그 계획대로 전달하는 실행 단계입니다. 두 개념이 어떻게 다르고 왜 구분해야 하는지, 그리고 배송 효율의 뿌리가 왜 배차에 있는지 짚어봅니다.

2026년 8월 11일

'감으로 하는 배차', 언제까지 괜찮을까

매일 문제없이 돌아가는 것처럼 보이는 배차. 하지만 그것이 정말 효율적인지 확인할 수 있으신가요. 감에 의존한 배차는 검증 불가, 사람 종속, 규모 감당이라는 세 가지 리스크를 안고 있습니다. 경험을 배제하지 않으면서, 배차를 감의 영역에서 관리의 영역으로 옮기는 방법을 짚어봅니다.

2026년 8월 4일

적재율, 회전율, 가동률: 물류효율과 관리의 관점

많은 물류 현장의 배차는 여전히 담당자의 감에 의존하지만, 그 방식이 정말 효율적인지 검증할 기준은 없습니다. 적재율율·회전율·가동률, 이 세 가지 숫자는 우리 운영이 효율적인지 가늠하고 어디서 비용이 새는지 짚어주는 출발점입니다. 각 지표의 의미와 실제로 무엇을 봐야 관리되는지를 정리했습니다

2026년 7월 28일

"몇 시에 오나요?"의 이면 — 배송 시간 제약, 왜 어려울까

2026년 7월 21일

"어디부터 가지?" — 모든 이동에 숨은 같은 고민

"어디부터, 어떤 순서로 가지?" 여러 곳을 정해진 조건 안에서 돌아야 하는 일이라면, 그게 무엇이든 경로 최적화가 필요합니다. 배송을 넘어 모든 이동으로 확장되는 기술 이야기를 담았습니다.

2026년 7월 16일

동네 마트가 물류센터가 된다? '옴니허브' 시대의 배송 전략

온라인 주문 생필품이 한두 시간 만에 도착하는 시대. 그 물건은 집 근처 마트에서 출발했을지 모릅니다. 매장이 배송 거점이 되는 '옴니허브' 시대, 흩어진 거점과 주문을 잇는 열쇠는 배차·경로 최적화입니다.

2026년 7월 7일

공장 안 물류 병목, 생산성과 안전을 동시에 위협하는 이유

운송 효율을 높이기 위한 노력은 지금도 계속되고 있습니다. 하지만 공장 안에서 발생하는 자재 흐름의 병목은 여전히 눈에 잘 보이지 않는 영역입니다. 문제는 이 병목이 생산성 저하에 그치지 않고, 작업자와 장비가 가장 많이 교차하는 안전 리스크로도 이어진다는 점입니다. 공장 안의 물류 흐름을 데이터로 관리해야 하는 이유를 살펴봅니다.

2026년 6월 30일

물류비 정산, 이제 깔끔하게 — 주행기록과 인수증 사진으로 차근차근

매달 정산 때마다 기록 찾느라 정신없으셨나요? 운행 기록과 인수증(POD) 사진이 한곳에 모이면, 관리자는 흩어진 자료를 뒤적이는 대신 화면에서 바로 확인할 수 있습니다. 완벽하진 않아도, 들여다볼 수 있다는 것만으로 정산은 한결 수월해집니다.

2026년 6월 23일