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TMS 도입을 검토 중인 기업이라면 반드시 고려해야 하는 3가지 포인트(Feat. AI 배차 프로그램)

2025년 5월 20일
TMS 도입을 검토 중인 기업이라면 반드시 고려해야 하는 3가지 포인트(Feat. AI 배차 프로그램)

핵심 요약

배차 지옥, 이제 끝! TMS 도입 전, 반드시 알아야 할 3가지 핵심 문제 & 해결책 공개! 지금 바로 확인하세요.

❗ 혹시 이런 고민, 하고 계신가요?

물류비가 매년 증가하고 있는데, 어디부터 어떻게 개선해야할지 정확히 파악이 안 돼요.

✅ ERP, WMS 도입으로 수요 예측은 정교해졌지만, 배차와 배송은 여전히 비효율적으로 운영되고 있어요.

✅ 유통이나 제조 현장에서 배송 시간 지연, 중복 운행, 불필요한 공차 운행 등이 자주 발생해요.

✅ 기존 ERP나 SCM으로는 물류 전체 흐름을 통합적으로 관리하기 어렵다고 느껴져요.

점점 더 복잡해지는 공급망 환경에서

운송 비용을 전략적으로 통제하지 않으면, 수익성 관리가 어려워지는 구조로 바뀌고 있어요.

그래서 많은 기업들이 지금,

"물류 프로세스 전반의 비용을 최적화할 수 있는 TMS(운송관리시스템)"를 검토하고 있어요.

하지만 TMS도 그냥 도입한다고 해서 해결되는 건 아니에요.

도입 전 반드시 체크해야 할 핵심 문제와 해결 방향, 지금부터 정리해 드릴게요.

🎯 [문제1] 왜 아직도 수기로 배차를 하고 있을까?

배차 관리자 예시 출처:(주)위밋모빌리티

📌 문제 배경

여전히 많은 제조·유통·3PL 기업에서는 배차를 수기로 처리하고 있습니다.

매일 아침 엑셀 파일을 열고, 배송지를 분류하고, 기사님들과 통화를 반복하며 배차표를 완성합니다.

이 과정은 다음과 같은 문제를 유발합니다:

업무 담당자에 따라 배차 기준이 달라지는 주관성

배송지 누락, 경로 겹침 같은 사소하지만 치명적인 실수

배차에만 2~3시간 이상 소요되는 비효율

경험자 퇴사 시 업무 연속성 단절

즉, ‘사람’ 중심의 배차는 결국 문제의 근원이자 병목 지점이 되는 셈입니다.

💡해결책

현대적인 TMS는 이러한 문제를 단번에 해결합니다.

AI 기반 배차 엔진이 내장된 TMS는 배송지, 시간, 차량 조건 등을 입력하면 최적의 경로와 배차표를 자동으로 생성합니다.

도입 효과는 다음과 같습니다:

클릭 한 번에 최적 경로 및 배차 완료

사람이 아닌 알고리즘 중심의 운영 체계 확립

업무 시간 단축 + 정확도 상승 + 인력 의존도 감소

또한 모든 배차 내역이 자동 기록되므로 이후 분석 및 개선을 위한 기반 데이터로도 활용할 수 있습니다.

이제는 ‘감’이 아닌 ‘데이터’로 배차하는 시대입니다.

🔄 [문제2] TMS 따로, ERP WMS 따로? 연동 안 되면 오히려 더 번거롭습니다.

TMS 개발 연동 예시 출처: (주)위밋모빌리티

📌 문제 배경

기업마다 ERP, WMS, SCM 같은 시스템을 이미 사용 중입니다.

하지만 도입한 TMS가 이들과 연동되지 않으면, 업무량은 오히려 더 늘어납니다.

실제 현장에서 이런 일들이 벌어져요.

✅ERP에서 주문 정보를 복사해 TMS에 붙여넣기

✅TMS에서 배차한 결과를 다시 ERP에 수작업 입력

✅시스템 간 정보가 일치하지 않아 담당자마다 다른 데이터를 보는 상황

이는 다음과 같은 위험을 유발합니다:

🚨중복 업무와 데이터 누락

🚨업무 흐름 단절로 인한 고객 대응 지연

🚨실시간 가시성 확보 불가능

💡해결책

TMS는 단독 시스템이 아닌, 전체 공급망 정보와 연결되어야 합니다.

TMS 선택 시 반드시 다음을 확인하세요:

ERP, WMS, SCM과의 API 연동이 가능한가?

실시간 양방향 정보 전달이 가능한 구조인가?

연동 구축에 필요한 커스터마이징 비용과 기간은 합리적인가?

완전히 연동된 TMS는 ‘단순한 배차 솔루션’을 넘어,

주문 → 배차 → 배송 → 정산까지 전 프로세스를 연결하는 통합 플랫폼이 됩니다.

그 결과,

✨실시간 정보 공유

✨물류 KPI 개선

✨고객 대응 속도 향상

이라는 운영 전체의 체질 개선을 이끌 수 있습니다.

📉 [문제3] 도입은 했는데, 운송비 절감은 왜 안 될까?

대기중인 기사 출처:(주)위밋모빌리티

📌 문제 배경

TMS를 도입했는데도 기대한 만큼 운송비가 줄지 않는다는 기업이 많습니다.

이는 시스템을 도입했지만 운영 방식은 그대로인 경우에 자주 발생합니다.

대표적인 원인은 다음과 같습니다:

🚨여전히 편의성 중심의 배차, 즉 담당자가 익숙한 차량, 익숙한 경로만 선택

🚨배차 시 실제 교통 상황이나 정차 시간 고려 부족

🚨운송 완료 후 데이터 활용이 전혀 없음

결국, ‘TMS’라는 이름만 바꾼 디지털 엑셀 수준의 운영이 되는 셈입니다.

💡해결책

TMS는 단순히 ‘보여주는 시스템’이 아닌, 배송비 절감을 위한 전략 도구로 활용되어야 합니다.

도입 전 아래 사항을 체크하세요:

AI 기반의 경로 최적화 알고리즘 보유 여부

다중 배송지 간 순서 최적화 및 연료 효율화 기능

배송 결과 리포트 및 분석 자동화 기능 탑재 여부

예를 들어,

✨실시간 동일 차량으로 3곳을 배송할 때 이동 거리 20% 이상 절감

✨실시간 정체 시간 회피 경로 설정으로 평균 배송 시간 15% 단축

✨실시간 리포트 기반 기사 교육 및 개선안 도출 가능

이처럼 ‘배차’의 자동화를 넘어서, 배송 효율 최적화와 데이터 기반 개선을 함께 제공하는 TMS를 도입해야 ROI가 명확히 보장됩니다.

✅ TMS 도입 전, 이것만은 반드시 확인하세요!

체크포인트

핵심 질문

배차 최적화 기술

자체 배차엔진을 보유하고 있는가? 경로 최적화가 가능한가?

시스템 연동성

기존 ERP/SCM/WMS와 실시간 API 연동이 가능한가?

실시간 가시성

차량 위치, 운송 현황을 실시간으로 파악할 수 있는가?

데이터 기반 분석

운행 데이터를 리포트로 제공하고 비용 절감 전략을 제시하는가?

도입 효과 검증

유사 업종에서의 도입 사례와 성과 지표(시간/비용 절감)는?

💬 마무리: TMS, '기능'보다 '해결력'을 보세요

TMS는 단순한 배차 프로그램이 아닙니다.

물류 비용을 줄이고, 운영 효율을 높이며, 고객 만족도를 끌어올릴 수 있는 핵심 수단입니다.

도입을 고민하고 계신다면,

우리가 지금 가장 시급하게 해결해야 할 물류 문제는 무엇인가?”

이 질문에서 출발하세요.

문제를 중심으로 본다면, 어떤 TMS가 ‘우리 회사에 최적’인지 명확해집니다.

📦 AI 물류 솔루션 도입을 통한 물류비용 절감 및 통합적인 물류 관리를 원하신다면 언제든 문의하세요!

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