국내 최대 규모 공공 인프라 기업, AI 현장 관리 솔루션으로 '디지털 전환' 완수

오늘은 위밋모빌리티의 AI 배차 최적화 솔루션 [루티 Roouty]를 도입한 국내 최대 규모 공공 인프라 기업 사례를 소개하려고 해요.

위밋모빌리티의 그로스팀으로서 수많은 현장 관리(Field Service) 디지털 전환 사례 데이터를 분석해 왔어요. 그중에서도 국내 최대 규모의 에너지 인프라를 관리하는 공공기업 A사의 사례는 AI 기반 라우팅 솔루션이 어떻게 막대한 규모의 자산 관리를 혁신하는지 보여주는 탁월한 예시라고 생각해요.

도입 전: '데이터 파편화'와 수기 점검의 한계

A사는 국가 전력 공급의 핵심인 대규모 옥외 시설물을 안정적으로 관리해야 하는 막중한 과제를 안고 있었어요. 도입 전 현장의 페인 포인트(Pain Point)는 다음과 같았습니다.

• 방대한 작업량: 권역별로 하루 평균 수백 개에서 천여 개에 달하는 시설물을 점검해야 하는 압도적인 스케일.

• 경험 중심의 수동 프로세스: 작업자가 차량 이동 중 육안으로 확인하고 수기로 기록하는 방식이어서 데이터의 즉각적인 디지털화의 어려움.

• 관리 사각지대 발생: 모든 관리가 수기로 이루어지다 보니, 일부 구역의 시설물이 관리 목록에서 누락될 가능성이 존재. 이는 공공 안전과 직결되는 잠재적 리스크.

대부분의 현장 관리 비효율은 이처럼 '데이터의 파편화'와 '수동적 업무 처리'에서 비롯되곤 합니다. A사 역시 이를 해결하기 위한 기술적 돌파구가 절실했어요.

솔루션 적용: AI 기반 필드 서비스 자동화(FSM) 도입

A사는 문제를 해결하기 위해 AI 기반 라우팅 및 자동 출도착 엔진을 전격 도입했습니다. 단순히 경로를 최적화하는 것을 넘어, 전체 관리 프로세스의 '완전 자동화'에 초점을 맞췄죠.

적용된 핵심 기능:

1. AI 클러스터링: 수만 개의 시설물 데이터를 AI가 분석하여 최적의 관리 권역으로 자동 그룹화.

2. 자동 배차 라우팅: 당일 작업 환경과 우선순위를 고려하여, 시스템이 가장 효율적인 점검 경로를 생성하고 작업자에게 실시간 배차.

3. GPS 기반 자동 기록 (Smart Tracking): 작업 차량이 시설물 인근에 도착하고 출발하는 것을 시스템이 자동으로 인식하여 기록. 이를 통해 관리자는 별도의 보고 없이도 실시간 관제가 가능.

도입 효과: 운영 효율 증대와 사회적 비용 절감 (ROI)

도입 후 A사는 데이터 기반의 체계적인 관리 체계를 구축하며 다음과 같은 가시적인 성과를 거두고 있습니다.

인사이트: "효율을 넘어 안전 관리의 새로운 표준을 세우다"

A사 사례에서 가장 주목할 점은 '관리의 가시성(Visibility) 확보'였습니다. 이전에는 파악하기 어려웠던 관리 사각지대를 기술로 완전히 제거함으로써, 공공 인프라 관리의 신뢰도를 한 차원 높일 수 있었어요.

이는 단순히 운영 비용을 줄이는 성과를 넘어, 기술이 어떻게 사회 안전망을 강화할 수 있는지 보여주는 모범 사례입니다. 귀사의 현장 관리는 지금 어느 단계에 있나요?

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