17대 차량을 줄이고도 8,319건 배송 완료, 시뮬레이션이 만든 물류 혁신

오늘은 서비스 사례를 들고 왔어요!

오늘은 “하루 8,000건 이상 배송, 100대가 넘는 차량이 투입되는 대형 이커머스 물류센터”의 PoC 시뮬레이션 사례를 소개해볼게요.

현장에서는 다음과 같은 고민들이 있었어요.

💬 “기사님들 간에 배차가 너무 불균형해요.”

💬 “배송 시간도 들쭉날쭉하고, 효율적으로 차량을 쓰는 것도 어려워요.”

💬 “배차 시스템이 있는데 속도가 느려서 실무에 쓰기 힘들어요.”

🚚 하루 수천 건 배송, 시스템은 있는데 실사용은 어렵다?

이 이커머스 플랫폼은

• 수도권 주요 거점에 2개의 센터를 운영하고 있었고,

• 하루 평균 약 8,000건 이상의 주문이 몰리며,

• 약 105대의 차량이 동시에 운영되는 복잡한 구조를 가지고 있었어요.

배차와 경로를 담당하던 팀은

✅ 기존에 기사별 권역을 고정해서 운영

✅ 그러나 일부 권역은 물량이 많고, 일부는 적어서 불균형

✅ 시스템은 존재했지만 연산 속도 이슈로 사용 불가

이런 상황에서 루티가 ‘시뮬레이션 중심 PoC’를 제안한 거죠.

🧠 4가지 시나리오로 실험한 PoC 구조

시뮬레이션은 105대의 차량과 8,319건의 배송 데이터를 기반으로 진행되었어요.

그 결과를 비교하기 위해 다음과 같은 4가지 시나리오를 설계했죠.

① 시나리오 1: 기존 방식 기준 (대조군)

• 변경된 권역에 따라 단순 경유 순서만 최적화

② 시나리오 2: 기사 업무시간 균등화

• 각 드라이버의 업무 시간이 최대한 균등하게 배차되도록 유연하게 권역 배정 + 경로 최적화

③ 시나리오 3: 유연 권역 배차

• 기존 권역은 최대한 유지하되, 효율을 높이기 위해 일부 유동적 할당

④ 시나리오 4: 최소 차량 배차

• 업무량을 고려해 가장 적은 수의 차량으로 전체 배송을 완수하도록 배차

📊 결과가 말해주는 놀라운 변화

시나리오별로 차량 수, 이동거리, 기사 업무 균형 등의 항목을 비교한 결과

특히 시나리오 4에서는

💡 차량 수를 17대나 줄이고도, 전체 배송을 문제없이 마칠 수 있었어요!

💡 기사 간 업무 편차도 최소화되어 현장의 피로도와 불만도 크게 줄어들 수 있겠죠?

💡 물류 혁신, 데이터로 증명합니다

루티는 단순한 경로 최적화 툴이 아니에요.

💻 실제 데이터를 기반으로 한 시뮬레이션 기능이 핵심이에요.

이번 사례처럼 복잡한 환경에서도

✅ 차량 수를 줄이고

✅ 기사 만족도를 높이며

✅ 전반적인 물류 효율을 높일 수 있다는 걸

시뮬레이션을 통해 수치로 보여줍니다.

✨ 당신의 현장도 바뀔 수 있어요

당신의 물류 현장은 지금 어떤가요?

• 배차 시간이 오래 걸리나요?

• 기사님들마다 업무량이 달라서 민원이 들어오나요?

• 차량을 줄이고 싶은데, 어디부터 손대야 할지 모르겠다면?

👉 루티는 실제 데이터를 기반으로 시뮬레이션을 수행하고,

👉 당신의 현장에 가장 맞는 최적 배차 전략을 제시해드립니다.